Machine learning cho người hoàn toàn mới bắt đầu – Hộp đồ nghề

4. Hộp đồ nghề cho machine learning

Một cách thuận tiện để học một kỹ năng mới là hình dung một hộp đồ nghề với các công cụ và tài liệu thiết yếu của lãnh vực chủ đề đó. Ví dụ, khi được giao nhiệm vụ đóng gói một hộp đồ nghề chuyện dụng để xây dựng một website, đầu tiên bạn có thể cần thêm một số ngôn ngữ lập trình. Nó có thể bao gồm các ngôn ngữ frontend như HCML, CSS và JavaScript, một hoặc hai ngôn ngữ lập trình backend dựa trên sở thích cá nhân, và tất nhiên, một text editor. Bạn có thể thêm vô một công cụ xây dựng website như WordPress và sau đó đóng gói một ngăn khác với web hosting, DNS và có thể một vài tên miền mà bạn đã mua.

Đây không phải là một danh sách đầy đủ, nhưng từ danh sách tổng quát này, bạn bắt đầu có được sự hiểu biết rõ hơn về những công cụ mà bạn cần thành thạo trên con đường trở thành một nhà phát triển web thành công.

Bây giờ chúng ta hãy mở hộp đồ nghề cơ bản cho machine learning.

Ngăn thứ nhứt: Dữ liệu

Được lưu ở ngăn đầu tiên của hộp đồ nghề là dữ liệu của bạn. Dữ liệu tạo thành các đầu vào cần thiết để huấn luyện mô hình của bạn và tạo ra dự đoán. Dữ liệu đến từ nhiều dạng, bao gồm dữ liệu có cấu trúc (structured) và dữ liệu phi cấu trúc (unstructured). Như một người mới bắt đầu, tốt nhứt nên bắt đầu với dữ liệu có cấu trúc. Điều này có nghĩa là dữ liệu được xác định, tổ chức (sắp xếp) và dán nhãn trong một bảng, như được hiển thị ở Bảng 3 dưới đây. Hình ảnh, video, tin nhắn email và bản ghi âm là những ví dụ của dữ liệu phi cấu trúc vì chúng không phù hợp với cấu trúc có tổ chức với các dòng và các cột.